Kann die Weisheit der Masse Crack Schwieriger zu Diagnostizieren Fällen?

crowdsourcing medical diagnosis

Als ich noch in der Ausbildung war, besprachen wir schwierige Fälle in Resident Bericht oder auf die große Runde. Einmal war ich in der Praxis, ich bekam Hilfe von der Suche Sachen in Büchern (Sie erinnern?) oder rufen Sie in einen Berater oder zwei. Für einige Fälle, die wirklich harten, das ist einfach nicht genug brain power zu bekommen, um die richtige Diagnose schnell. Für seltene Krankheiten oder ungewöhnliche Präsentationen von Volkskrankheiten, workups kann schwierig und langwierig sein.

 

Die Gründer-story

Jared Heyman weiß das nur zu gut. Seine Schwester ging von einem Jungen, gesunden teenager zu jemanden hatte, fallen aus der Schule wegen Depressionen und einer Ermüdung, die so tiefgreifend konnte Sie nur Fernsehen oder spielen Sie Solitär. Sie würde auch aufwachen mehrmals in der Nacht mit Alpträumen und kalte Schweißausbrüche. Schließlich wurde Sie Selbstmord.

Im Laufe von drei Jahren, sah Sie wie sechzehn verschiedenen medizinischen Spezialisten (alle einzeln betrachtet) zerbrach bis $100.000 in der medizinischen Rechnungen, aber ohne Erfolg. Sie konnte nicht herausfinden, was Los war. Sie hatte sich etwas, das Sie wirklich nicht, jemals wollen, werden in der Medizin: die sprichwörtliche interessanter Fall.

Schließlich, die ärzte waren in der Lage eine Diagnose zu stellen. Sie hatte eine seltene Krankheit, die wirkt sich nur auf die 15.000 Frauen. Sie wurde behandelt und es geht Ihr jetzt gut, aber Ihre Geschichte inspiriert, Ihrem Bruder etwas tun, um zu helfen, andere Menschen wie Ihr.

 

CrowdMed

Jared Heyman gegründet CrowdMed zu crowdsource medizinische Diagnosen, hatte ratlos die ärzte von Menschen mit schwer zu diagnostizieren Bedingungen. Das ist richtig, er entwickelt eine Plattform, die Menschen zusammen bringen, die er fordert Medical Detectives—Menschen, die helfen wollen, das Rätsel zu lösen. Ich hatte eine chance, interview mit Jared auf der TDWI im Radio diese Woche. In Vorbereitung für das interview, ich habe mich angemeldet, um eine Medizinische Detektiv selbst.

Viele der Medizinischen Detektive im Ruhestand sind allopathische ärzte, aber einige sind in der aktiven Praxis und einige sind Heilpraktiker. Sie müssen nicht zu einem Arzt, um eine Medizinische Detektiv. Sie müssen nur motiviert sein, zu helfen, lösen das problem des Patienten. Sobald Sie sich anmelden, Sie orientieren sich an die Website, indem Sie ein paar Testfälle. Das erste, das ich ausprobiert, war so kompliziert, dass ich erstmal Google nach den Symptomen und den Blick herauf einige der eher obskuren tests, die er durchgeführt hatte. Ich habe auch gelesen, alle Fragen und Antworten aus dem anderen Medical Detectives als auch die Patienten. Ich, dann kam mit ein paar Diagnosen, vor allem durch die Kommissionierung diejenigen, die anderen die Detektive entschieden hatte, für das, was Sie beschrieben als zwingende Gründe. Der Letzte Schritt im Prozess ist die Zuordnung einer Wahrscheinlichkeit zu, die Ihnen durch die Zuordnung der Diagnosen vorgeschlagen, durch die Medizinischen Detektive auf den Fall einige der Punkte, die ich habe, um Diagnose-Einsätze mit.

Jared sagte mir, dass CrowdMed die „patentierte prognosemarkt-system“ sammelt die Wetten und dann entwickelt sich eine Liste der wahrscheinlichsten Diagnosen und Lösungen. Er hat keine formale Piloten oder Studien zur Validierung seiner Ergebnisse noch nicht, aber er sagte, dass das feedback, das Sie haben, von Patienten, die teilgenommen haben, ist, dass das Crowdsourcing-Diagnosen waren richtig, 80% der Zeit.

 

Crowdsourcing andere komplexe Probleme

Es wird sehr interessant zu sehen, wie diese spielt sich. Es gibt Fälle der Anwendung von crowdsourcing zur Lösung komplexer Probleme in anderen Bereichen. Ein besonders faszinierendes Beispiel ist die gaming-software-Website, Foldit (deren Slogan ist „Solve Puzzles for Science“). Natur Outlook Berichte über die Verwendung von Foldit zu lösen, protein folding problem. Hier ist, wie Sie es beschrieben:

“Nach dem scheitern von einer Vielzahl von lösungsversuchen der Kristall-Struktur der M-PMV-retroviralen protease durch molekularen Ersatz, forderten wir die Spieler der protein-Faltung-Spiel Foldit zur Erstellung präziser Modelle des proteins. Bemerkenswert ist, dass Foldit-Spieler waren in der Lage, Modelle zu generieren, von ausreichender Qualität für eine erfolgreiche molekulare Ersatz-und Strukturaufklärung. Die raffinierte Struktur bietet neue Einsichten für das design von antiretroviralen Medikamenten.“

Es macht intuitiv Sinn, dass eine Kombination der unterschiedlichen Perspektiven von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und drängen auf die brainpower der Menge hat das Potenzial, zu lösen, zuvor unlösbare Probleme, wie schwierige Diagnosen. Ich freue mich auf eine formelle Bewertung der Ergebnisse dieses neuen Ansatzes.

Hier ist ein link zu meinem podcast-interview mit Jared Heyman, KLICKEN Sie HIER.

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